INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET INFORMATIQUE THEORIQUE
- Auteur(s) : Jean-Marc Alliot, Thomas Schiex, Pascal Brisset, Frédérik Garcia
- Éditeur : Cépaduès
- Collection : INFORMATIQUE
- Genre : INFORMATIQUE
- Présentation : Broché
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Caractéristiques du livre INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET INFORMATIQUE THEORIQUE
- Auteur : Jean-Marc Alliot - Thomas Schiex - Pascal Brisset - Frédérik Garcia
- Date de parution : 01/04/2002
- ISBN : 9782854285789
- Editeur : Cépaduès
- Collection : INFORMATIQUE
- Nombre de pages : 544
- Dimensions : 17X24 cm
- EAN : 9782854285789

Commentaire sur le livre INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET INFORMATIQUE THEORIQUE
Le but de cet ouvrage, à vocation pédagogique, est de dégager les contours souvent flous de ce que l’on appelle Intelligence Artificielle et d’aider à mieux comprendre quelle est sa place dans l’informatique moderne. Pour bien saisir l’ensemble des enjeux, il est bon de poser le problème en termes précis. C’est pourquoi les bases théoriques de l’I.A. (logique et résolution) et les fondements de l’Informatique théorique (calculabilité, complexité, lambda-calcul) sont développés dans les première et deuxième parties de ce livre. Puis les principales techniques de l’I.A. sont exposées de façon détaillée dans la troisième partie : programmation des jeux (du classique alphabeta aux jeux Conway en passant par SSS*), problèmes de satisfaction de contraintes, algorithmes de parcours d’arbres ou de graphes (A*,...). Les langages modernes de l’I.A., qu’ils fassent partie de la programmation logique (Prolog) ou de la programmation fonctionnelle (Caml) sont présentés dans la quatrième partie. La cinquième partie est consacrée aux méthodes d’apprentissage symbolique, neuromimétiques et par renforcement, ainsi qu’aux algorithmes génétiques. La conclusion tente de replacer l’I.A. dans son contexte social et philosophique, et de comprendre comment elle a pu susciter tant de discours différents et tant de polémiques. Cet ouvrage offre un panorama des connaissances théoriques et techniques indispensables pour bien comprendre l’informatique d’aujourd’hui et évoluer vers ce que sera l’informatique de demain.